Веб-аналитика — опора data-driven подхода в интернет-маркетинге.
Настраиваем сбор и базовые отчеты в интерфейсе веб-аналитических систем. Создаем "сквозные" аналитические решения: выгружаем, объединяем, обрабатываем и визуализируем ваши данные. Находим слабые места на сайте и улучшаем конверсию.
Люди больше не бояться ошибаться в повседневной жизни — это прекрасно. Но когда на кону стоит доход бизнеса, цена ошибки растет. Решения на основе данных становятся необходимой составляющей, особенно в интернет-маркетинге. Поэтому маркетологи больше других понимают, как важно собирать и уметь анализировать свои данные. Но что делать когда эти данные лежат в 10 разных источниках и за пределами стандартных отчетов?
Вот почему мы в Netpeak сконцентрировали свою компетенцию вокруг нужных знаний: мы настроим автоматический сбор, объединение ваших данных из всех источников, сделаем отчеты любой сложности и представим в понятном виде. Вы можете быть спокойны, зная что ваше решение data-driven.
Поможем определиться с тем, какие источники данных должны участвовать в итоговом решении, какие данные, отчеты и дашборды нужны. Создается схема аналитического решения.
Мы готовим специальные коннекторы — программный код, который выгружает данные по API и складывает в итоговое хранилище данных.
Когда данные собраны в отдельных таблицах в хранилище данных, готовится SQL код, которые объединяет и агрегирует данные в итоговые отчеты.
На последнем этапе к хранилищу данных подключается инструмент визуализации. Построим индивидуальные дашборды в Google Data Studio, Power BI, Tableau.
Настроим аналитические системы для корректного отслеживания онлайн каналов привлечения клиентов и их поведения на вашем проекте.
Сможете считать окупаемость каналов привлечения клиентов по стандартной или индивидуальной модели атрибуции. Отслеживать кроссплатформенное, кроссдоменное, онлайн/офлайн поведение.
С помощью услуги CRO, каналы привлечения клиентов работают лучше, что напрямую влияет на доходность бизнеса. Получайте больше с того трафика, который уже имеете.
Настраиваем необходимые параметры, события, отчеты, уведомления в аккаунте Google Analytics, разрабатываем техническое задание на интеграцию сайта и системы аналитики.
Настроим сбор данных в новом ресурсе Google Analytics 4. Заведем все нужные события. Подготовим технические задания по передаче данных с вашего сайта в систему аналитики.
Настраиваем модуль enhanced ecommerce, передачу данных через Google Tag Manager и разрабатываем пошаговое техническое задание на передачу данных о покупках и действиях пользователей сайта в систему аналитики.
Разрабатываем пошаговое техническое задание на передачу данных о покупках и действиях пользователей из CRM-систем, ERP-систем, баз данных и других внешних источников в Google Analytics.
Настраиваем необходимые триггеры, теги и переменные в Google Tag Manager, готовим техническое задание для программистов на внедрение необходимых кодов отслеживания.
Достанем данные по кликам, показам, аудиториям и другим параметрам из любых рекламных систем: Google Ads, Facebook Ads и других.
Выгрузим любые данные из Google Analytics, AppsFlyer или других веб-аналитических платформ для глубокой оценки эффективности сайта или приложения и объединения с данными по продажам и прибыли.
Обработаем данные о сделках и клиентах и объединим их с данными о рекламных кампаниях для получения реальных данных об эффективности маркетинга.
Обработаем данные из вашей 1С или других систем учёта для глубокой аналитики движения денежных средств или товаров.
Google BigQuery — облачная база данных с высокой скоростью обработки больших массивов данных. Отличное и недорогое решение для хранения и обработки данных из разных систем без привязки к физическому серверу.
MySQL — классическая система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом На базе MySQL построено большинство классических программных продуктов для бизнеса обычных пользователей.
PostgresQL или Postgres — представляет собой бесплатную систему управления реляционными базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом, подчеркивающим расширяемость и соответствие SQL.
Greenplum — это технология обширных данных, основанная на архитектуре MPP и технологии баз данных с открытым исходным кодом Postgres.
R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU.
Python — универсальный язык программирования, наиболее часто используемый в машинном обучении и в работе с большими данными.
SQL — это язык запросов и предназначен для управления данными, хранящимися в системе управления реляционными базами данных.
DBT — это инструмент командной строки с открытым исходным кодом, помогающий аналитикам и инженерам более эффективно преобразовывать данные в своих хранилищах.
Microsoft Power BI — одна из самых популярных платформ для визуализации данных, построения интерактивных графиков и отчетов.
Google Data Studio — облачная платформа для визуализации данных, имеющая штатные интеграции с продуктами Google.
Tableau — американская компания, разработчик одноименного программного обеспечения для интерактивной визуализации данных и бизнес-аналитики.
Аналитический инструмент для Concert.ua — контролируем рекламные бюджеты сотен мероприятий в реальном времени
Как мы сделали инструмент веб-аналитики для сайта Ecommerce
