Услуги
AI-автоматизация для бизнеса

AI-автоматизация для бизнеса

Netpeak — партнер Google Cloud и эксперт в создании AI‑агентов и Machine Learning-моделей. Мы превращаем данные в инструмент роста для маркетинга, продаж и операционных процессов. Создаем системы, которые обеспечивают измеряемый ROI.
Отправить заявку

Когда бизнесу нужна AI‑автоматизация

Рутинные процессы тормозят рост

Команды тратят часы на подготовку отчетов, запуск кампаний или обработку сообщений. Это снижает эффективность и повышает риск ошибок.

Медленная реакция на изменения

Вы не успеваете быстро отвечать на запросы клиентов или изменения рынка, что снижает лояльность.

Данные есть, но инсайтов нет

Информация собрана из разных источников (CRM, реклама, сайт) и остается неструктурированной. Вы видите цифры, но не можете выявлять закономерности или прогнозировать тенденции.

Масштабирование без увеличения штата кажется невозможным

Процессы требуют больше ресурсов, чем команда может дать.

Что дает AI-трансформация

Заметное сокращение расходов. AI берет на себя рутинные операции. Это снижает нагрузку на команду и уменьшает операционные затраты за счет оптимизации процессов.
Рост эффективности команды. У сотрудников освобождается время для стратегических задач, что ускоряет процессы и повышает продуктивность.
Измеримый ROI. AI позволяет прогнозировать окупаемость инвестиций и отслеживать влияние решений на ключевые бизнес-метрики.
Конкурентное преимущество. AI помогает быстрее выходить на новые рынки, тестировать продукты и масштабировать бизнес. Автоматизированные процессы работают 24/7, обеспечивая непрерывный сервис и преимущество над конкурентами.

Что мы автоматизируем в разных сферах

E-commerce и Retail

  • Прогнозирование спроса и оптимизация запасов
  • Персонализация шопинга
  • Чат-боты для поддержки клиентов 24/7
  • Рекомендательные системы
  • Автоматизация маркетинговой рутины

Сфера услуг

  • Автоматизация записей и бронирований
  • Первичная консультация AI-агентами
  • AI-квалификация лидов и быстрое определение приоритетных заявок
  • Анализ удовлетворенности клиентов

SaaS и IT-компании

  • Автоматизация внутренних процессов — тестирование, документация, поддержка
  • Прогнозирование LTV и Churn
  • AI-квалификация лидов для увеличения конверсии

Финансовый сектор

  • Оценка кредитоспособности
  • Обнаружение фрода
  • Автоматизированная оптимизация портфеля
  • AI-таргетинг и MMM-модели для прогнозирования результатов
  • Распознавание документов и автоматизация проверок

Здравоохранение

  • Надежное и безопасное AI-облако для обработки медицинских данных
  • Прогнозирование потребностей
  • Повышение точности диагностики
  • Автоматизация записей и информирования пациентов

Ключевые направления AI‑автоматизации

Маркетинг
Продажи
Процессинг и оркестрация
HR и рекрутинг
Клиентский сервис

AI-решения:

  • ML-таргетинг и AI-сегментация аудиторий

  • Прогнозирование LTV

  • AI-агенты для генерации текстов и баннеров в рамках бренд-гайда

  •  AI-агенты для SMM

Результат для бизнеса:

  • Реклама работает только на релевантную аудиторию

  • Рост LTV и возвратов

  • Сокращение временных затрат команды на рутину

AI-решения:

  • AI-квалификация лидов 24/7

  • Анализ звонков и переговоров

  • Чат-боты и ассистенты продаж

Результат для бизнеса:

  • Больше продаж без расширения команды

  • Оптимизация работы менеджеров

  • Ускорение конверсий в воронке

AI-решения:

  • Предиктивная аналитика для Inventory Management

  • Прогнозирование потребностей в материалах и производственных ресурсах

Результат для бизнеса:

  • Точное планирование, меньше убытков

  • Предотвращение нехватки товаров/материалов

AI-решения:

  • Анализ резюме и оценка софт-скиллов кандидатов

  • AI-помощник для онбординга

  • Прогнозирование риска выгорания или увольнения

  • Корпоративное обучение с помощью AI

Результат для бизнеса:

  • Более быстрый найм и снижение текучести кадров

  • Формирование сильной и мотивированной команды

  • Лучшая адаптация сотрудников в первые месяцы

AI-решения:

  • Внедрение Conversational AI: чат-боты и голосовые агенты, использующие NLP и машинное обучение

  • Анализ эмоций и настроений

Результат для бизнеса:

  • Поддержка клиентов 24/7

  • Снижение нагрузки на команду поддержки

  • Повышение качества сервиса и удовлетворенности клиентов

Решения для компаний любого масштаба и уровня зрелости

Малый бизнес (до 50 сотрудников)

Фокус: быстрые решения, подход Low-Code/No-Code благодаря n8n, минимальные инвестиции.

Что внедряем: простые чат-боты и AI-агенты.

Средний бизнес (50–250 сотрудников)

Фокус: интеграция AI в существующие ERP/CRM-системы и внутренние процессы.

Что внедряем: персональные AI-ассистенты для менеджеров, автоматизацию бизнес-процессов — от документооборота до квалификации лидов.

Крупный бизнес (250+ сотрудников / Enterprise)

Фокус: комплексные Enterprise-решения с глубокой интеграцией и расширенной аналитикой.

Что внедряем: масштабируемые MLOps-системы, AI-агенты для разных направлений (финансы, производство).

Заказать разработку

Технические решения, которые внедряем

AI Agents (автономные агенты)

Системы, которые самостоятельно выполняют сложные многошаговые задачи:

  • Автономные агенты для исследований и сбора информации

  • Мультиагентные системы для сложных бизнес-процессов

  • AI-ассистенты с доступом к инструментам (API, базы данных, файлы)

  • Аgentic workflows — цепочки автоматических действий

  • Автоматизация принятия решений с участием человека (human-in-the-loop)

Generative AI и контент

Создание уникального контента с помощью больших языковых моделей (LLM) и генеративных технологий:

  • Генерация текстового контента — статьи, описания товаров, email-кампании, скрипты

  • AI-копирайтинг с учетом tone of voice бренда

  • Создание и редактирование изображений — фото товаров, баннеры, креативы

  • Генерация видеоконтента и анимации

  • Персонализированный контент для разных сегментов аудитории

  • Автоматический перевод и локализация

Predictive Analytics и прогнозирование

Прогнозирование будущих событий и трендов на основе исторических данных:

  • Модели прогнозирования спроса, продаж, LTV, рисков и аномалий в данных

  • Моделирование влияния рекламных каналов (Marketing Mix Modeling) и сегментации

Автоматизация на базе n8n

Используем n8n для простых решений, которым не нужно системное масштабирование, но которые быстро приносят пользу.

Интеграция данных и Data Foundation

Формируем единую базу чистых данных в BigQuery и интегрируем AI-решения с вашими CRM, ERP, рекламными платформами и BI-системами.

Conversational AI (диалоговые системы)

Интеллектуальные системы коммуникации с клиентами и сотрудниками:

  • AI-чат-боты для customer support с пониманием контекста

  • Голосовые ассистенты (Voice AI) для IVR и телефонии

  • Sales-боты для квалификации лидов и консультаций

  • Внутренние AI-ассистенты для сотрудников (HR-бот, IT-support)

  • Интеграция с CRM, ERP и базами знаний

Intelligent Document Processing (IDP)

Автоматизация работы с документами любой сложности:

  • OCR и распознавание документов — договоры, накладные, счета

  • Автоматическая классификация и маршрутизация документов

  • Извлечение данных из структурированных и неструктурированных документов

  • Валидация и верификация данных

  • Автоматическая генерация документов по шаблонам

Измеримая окупаемость — наш бизнес-фокус

AI-трансформация для нас — это стратегический компас, который определяет, кто лидирует на рынке. Мы движемся от стратегии к реализации с четким фокусом на бизнес-результат. Уже на этапе Discovery и AI Readiness Assessment мы оцениваем потенциальный ROI, чтобы понять, какую реальную ценность автоматизация принесет бизнесу. Такой подход защищает от необоснованных инвестиций в AI.

Чтобы превратить «сырые» данные в измеримую пользу, мы оцениваем результат проекта по двум ключевым направлениям:

Сокращение затрат и рост продуктивности

Фокус на снижении операционных расходов, замене ручного труда автоматизированными процессами и высвобождении времени команды для стратегических задач.

Повышение операционной эффективности и качества решений

Расчет выгоды от оптимизации процессов и стратегического влияния на бизнес-модель: более рациональное использование ресурсов, снижение количества ошибок, ускорение принятия решений.

Готовы перейти от ручной работы к умной автоматизации?

Покажем, как AI-помогают работать быстрей, точней и эффективней.
Получить консультацию

Google Cloud как основа АІ-решений

Netpeak — официальный Google Cloud Partner, что подтверждает нашу компетентность и гарантирует безопасную работу с данными на всех этапах автоматизации.
GCP-First подход. Мы проектируем и поддерживаем все решения на базе Google Cloud — BigQuery, Vertex AI и Looker. Это обеспечивает стабильность, высокий уровень безопасности доступов (IAM) и единые принципы работы с данными.
Почему именно Google Cloud. Использование Google Cloud создает надежный фундамент данных и масштабируемую архитектуру с быстрым доступом к AI. Это позволяет строить эффективные, безопасные и гибкие системы автоматизации.
Cloud Agnostic Expertise. Несмотря на фокус на Google Cloud, мы имеем опыт миграции и работы с AWS, Azure и другими инструментами. Используем открытые фреймворки (Python, FastAPI, Vector Databases), n8n и другие технологии, чтобы интегрировать AI в вашу инфраструктуру.

Четкий путь к ROI: наш стратегический подход

Чтобы обеспечить прогнозируемый результат и прозрачность на каждом этапе, мы используем детализированный 6-этапный подход Netpeak, усиленный акцентами на PoC и стратегическом планировании.
Обсудим ваш проект?
Благодарим за обращение! Вы сделали первый шаг к фантастической маркетинговой кампании.

Наш эксперт свяжется с вами в течение 1 рабочего дня, чтобы ответить на все ваши вопросы.

Начнем наше путешествие 😉
Ой! При отправке формы что-то пошло не так.

1. Discovery и оценка AI-зрелости

Цель: глубокий анализ бизнес-целей, данных и процессов. Определение AI-зрелости и идентификация высокоимпактных use cases.
Результат: понимание, что и зачем автоматизируем, а также прогноз окупаемости внедрения.

2. Фундамент данных и стратегия

Цель: построение единого источника данных (BigQuery CDP) и разработка динамической дорожной карты.
Результат: чистые, качественные данные для обучения моделей. Создание 3-, 6- и 12-месячного плана с приоритезацией use cases на основе Feasibility vs. Impact.

3. Разработка PoC и MVP

Цель: быстрая проверка бизнес-ценности и технической реализуемости.
Результат: создание и тестирование прототипа (PoC) или минимально жизнеспособного продукта (MVP) на части данных (4–6 недель). Минимизация рисков перед полноценным развертыванием.

4. Внедрение и активация

Цель: интеграция AI-решения (ML-моделей, AI-агентов) в ваши системы и рабочие процессы.
Результат: запуск автоматизаций (триггерные кампании, динамические акции) и интеграция с рекламными платформами (Google Ads, Meta, TikTok).

5. Измерение окупаемости

Цель: прозрачное подтверждение влияния решения на бизнес-показатели.
Результат: отчеты, демонстрирующие изменения ROI, CAC, LTV и ROMI.

6. MLOps и поддержка

Цель: обеспечение стабильной, безопасной и долгосрочной работы AI-решения.
Результат: настройка MLOps-процессов (автоматическое обновление данных и моделей, мониторинг производительности), передача знаний и обучение вашей команды.

Достижения наших партнеров

Как отслеживать поведение пользователей на сайте шаг за шагом. Кейс по веб-аналитике для Pingle Studio

Ознакомиться

Кейс по сквозной аналитике в нише трудоустройства. Как объединить четыре источника данных в удобных отчетах

Ознакомиться

Что говорят наши партнеры?

С агентством Netpeak я работаю уже более 6 лет. Каждый раз команда Netpeak выделялась чёткостью внутренних процессов и высоким профессионализмом в реализации поставленных задач.
Сайдамирзод Фурузон
заместитель генерального директора по маркетингу и коммерции Kursiv Media
«Очень важно было найти поставщика, который не просто будет предлагать стандартные решения, но и  погрузиться в глубину нашего бизнеса. Мы благодарим команду Netpeak за ответственность, профессионализм и внимательное отношение к задачам»
Султан Есинеев
Администратор сайта Almatherm
«В рамках четырёх проектов разной сложности мы закрыли все необходимые KPI. Результатом полностью довольны. Рекомендую Netpeak Kazakhstan»
Сергей Косолапов
Digital-маркетолог NARXOZ University
«У меня ежегодное увеличение продаж. Если брать с момента запуска до сегодняшнего дня, то, наверное, у меня есть 3-4 икса. Не могу сказать, что это полностью зависит от Netpeak, но, я думаю, он, очевидно, приложил к этому руку»
Антон Морозюк
СЕО и владелец сети магазинов Flirtshop
«Работа всегда на высшем уровне, любая задача проверяется в несколько этапов. Конкретно и понятно ставятся условия, которые нужно выполнить для достижения определённой цели»
Айсултан Кобегенов
Digital Marketing Manager в KMF
«Мы достигли положительных результатов. Доля органического трафика выросла. Еще есть к чему стремиться. Нет предела совершенству.»
Евгений Демченко
Руководитель управления маркетинга BI Group
«Команда Netpeak помогла настроить рекламную кампанию таким образом, что стоимость привлечения клиента снизилась вдвое по сравнению с другими источниками рекламы. Мы очень довольны результатами!»
Талгат Алимов
Маркетинг-директор в Мечта
«Для меня важно, чтобы компания-партнер была вовлечена в бизнес клиента. В Netpeak я вижу эту вовлеченность и понимаю, что работа над улучшением рекламных кампаний продолжается.»
Николай Володин
E-commerce директор в Office Expert
«Специалисты Netpeak компетентны, внимательно относятся к пожеланиям клиентов и готовы объяснять сложные, в том числе технические аспекты. Я считаю их настоящими профессионалами!»
Виктор Каминский
Директор по развитию бизнеса в Eurasia Stroy
«Мы планируем укреплять наше партнерство, улучшая все текущие и потенциальные процессы. Рекомендуем работать с командой Netpeak, особенно с их отделом для крупных предприятий.»
Максим Дмитров
Digital Transformation Manager в BSH (Bosch, Siemens)
«Что мне особенно нравится в работе с Netpeak, так это то, что они глубоко погружаются в бизнес клиента и стараются его понять, что довольно сложно сделать в нашей сфере»
Андрей Матяш
Управляющий партнер компании 4В Ukraine
«Хочу отметить динамичную работу команды Netpeak над созданием стратегии, предоставлением рекомендаций по креативам, форматам рекламы. Узнаваемость нашего бренда выросла на 44%.»
Елена Бадовская
Директор по маркетингу в EnglishDom
«Благодаря экспертизе Netpeak мы существенно модернизировали и расширили наши сети ссылок и достигли объемов, которые позволяют нам успешно конкурировать на мировом рынке.»
Алина Волчек
Директор по маркетингу в Depositphotos
«Мы сотрудничаем с агентством Netpeak в 2017 году. Все это время мы работали с Netpeak не как клиент и подрядчик, а как полноценные партнеры.»
Алексей Сапунков
Директор по информационным технологиям в Intertop
«Могу сказать, что эта компания оправдала наши ожидания на 1000%. Кроме того, очень приятно, что Netpeak бесплатно обучает нас, приглашая каждый год на различные мероприятия.»
Елена Гаврош
Digital-менеджер в Dommino&Zlatamebel
«Netpeak — это прогрессивная digital-компания, которая постоянно совершенствуется. Их отличают профессионализм в составлении отчетов, оперативность и ответственность.»
Макс Жерлицын
Руководитель отдела рекламы в EVA
«Hillel IT School обратилась в компанию Netpeak для проведения UX-аудита сайта и осталась очень довольна результатами! Команда проявила высокий профессионализм и внимательный подход к деталям.»
Вадим Друмов
CEO в Hillel IT School
«Netpeak, как специализированное агентство, обладает глубокими знаниями в области PPC и SEO.
Мы уверены в их профессионализме и получили невероятный опыт от работы с ними.»
Екатерина Замуренко
Маркетинг-директор в OLX
«Обратились к команде Netpeak для UX-аудита интернет-магазина. Работу выполнили быстро и качественно, было найдено больше ошибок, чем изначально ожидалось. Смело рекомендую их услуги.»
Акжол Онгарбаев
Head of Ecommerce в Respect
«Работать с вами очень комфортно. Вы быстрые и простые в коммуникации. Мы нашли общий язык, поэтому наш запрос, с которым мы обратились, был выполнен.»
Юлия Турчин
Основатель компании Zavezu
«Нам удалось наладить гибкую и четкую коммуникацию, что позволяет запускать качественные кампании в краткие сроки. Команда Netpeak растет профессионально и мотивирует нас делать то же самое.»
Сергей Клепко
Руководитель отдела маркетинга в Protoria

Популярное в блоге

Cloud Marketing и AI-аналитика: как бизнес оптимизирует рекламу благодаря данным
Читать статью →
Автоматический анализ клиентских данных (RFM-анализ) с помощью Google BigQuery
Читать статью →
Что такое автоматизация маркетинга, и Как измерить ее результаты
Читать статью →
Полный гайд по веб-аналитике
Читать статью →
Google Analytics 4 и Google BigQuery. Почему следует работать с сырыми данными, и Как настроить их экспорт
Читать статью →
Как работает сквозная аналитика (End-to-End Analytics)
Читать статью →

FAQ (часто задаваемые вопросы)

Что такое AI-автоматизация?

AI-автоматизация — это внедрение технологий искусственного интеллекта в существующие системы, рабочие процессы и цифровые продукты с целью расширения их возможностей. AI берет на себя обработку данных, анализ, прогнозирование и выполнение повторяющихся задач.
‍
Такой подход снижает объем ручной работы, повышает эффективность процессов и формирует единую экосистему, в которой данные, аналитика и рекламные инструменты работают синхронно.

Что входит в AI-автоматизацию?

AI-автоматизация включает:

  • интеграцию данных, необходимых для автоматизации, включая CRM, ERP, системы аналитики и рекламные платформы;

  • разработку и внедрение автоматизированных сценариев и бизнес-логики с использованием AI;

  • техническую поддержку, документацию и сопровождение после внедрения.

Кому подходит автоматизация с использованием AI?

AI-автоматизация подходит компаниям, которые хотят снизить нагрузку на команду и автоматизировать процессы, требующие значительных затрат времени, внимания или ручной работы.
‍
Решения применимы в маркетинге, продажах, аналитике и операционных процессах — от малого бизнеса до крупных организаций, где AI помогает повысить точность, скорость и управляемость процессов.

Какие результаты дает AI-автоматизация?

После внедрения AI-автоматизации бизнес-процессы работают быстрее, стабильнее и с меньшими затратами ресурсов. Команда тратит меньше времени на рутину, сокращается количество ручных операций и ошибок, а управленческие решения принимаются на основе данных.
‍
В результате:

  • растет операционная эффективность;

  • появляются возможности для масштабирования;

  • увеличивается общий ROI бизнеса.

Каковы сроки внедрения AI-автоматизации?

Сроки зависят от сложности задачи, количества систем и глубины интеграций:

  • Proof of Concept — до 2–3 недель;
  • MVP — до 2 месяцев.

Точные сроки определяются после анализа процессов и целей автоматизации.

Если требуется решение, которое сокращает ручную работу, объединяет CRM, аналитику и искусственный интеллект, — закажите услугу AI-автоматизации в агентстве Netpeak. Полный цикл внедрения: от сбора данных до персонализированных коммуникаций.

Получить консультацию

Благодарим за обращение!

Вы сделали первый шаг к фантастической маркетинговой кампании. Наш эксперт свяжется с вами в течение 1 рабочего дня, чтобы ответить на все ваши вопросы.

Начнем наше путешествие 😉
Ой! При отправке формы что-то пошло не так.
Лерика Немыкина
Customer Operation Department Team Lead
Получить консультацию
Спасибо! Мы получили вашу заявку!
Упс! Что-то пошло не так при отправке формы.